ソフトマックス(株)
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"ソフトマックス(株)"の現在の状況 4/25 02:56現在
最新の口コミ・ツイッター情報
ソフトマックス(株)【3671】 -1(-0.13%) 今日のPTSも絶好調、明日はストップ高気配からの〜 kabutnews.jpxkabu.xyz/awe590z.html
【🟦14営業日で3.8%下落】2024年04月02日に830円をつけた[3671]ソフトマックス(株)の直近終値は798円です
TensorFlow 終わったなって感じでこれまでのコード PyTroch に書き換えていますが，nn.CrossEntropyLoss() で損失計算するときにネットワークの出力値にソフトマックス関数値使わない方が好ましいて結構殺意高い罠じゃないんですか？
【検討】3671ソフトマックス 電子カルテ主力。増収増益基調、配当利回り3.7%、PER10倍。底堅く出来高枯れているため今後の下げ余地は少なく感じる。816円。
前引け=グロース市場250指数は続落↘ 718.20(11:30) 前日比-16.42(-2.24％) 東証グロース(前引け)=値下がり優勢、ファンデリー、TORICOがS高🚀 値上がり91≪値下がり433 トラストHD、GA technologies、ソフトマックス、タカヨシホールディングスなど5銘柄は年初来高値を更新 kabutan.jp/stock/news?b=n…
ニューラルネットワーク 中間層 Relu(勾配消失問題解消) 出力層 回帰（恒等関数） 二値分類（シグモイド関数） 多値分類（ソフトマックス関数） 損失関数の最小（誤差逆伝播法）
@v0p0yソフトマックスかけずに損失関数の出力そのまま使って、正解データをそれに合わせればいけるのでは？ テストしてダメなら別の方法を考えれば良い程度の話な気もします